顔の分析技術と関連したニュースがあったのでピックアップします。
目次
京成電鉄:顔パスチケット発券サービス開始

テレ東BIZ, https://www.youtube.com/watch?v=hSJzEYNSIzI
オフィシャルPRはこちら
https://www.keisei.co.jp/news/detail.php?CN=6722
インターネットチケット購入サービス「Skyliner e-ticket」に顔認証で乗車が可能となる新サービス「Skyliner e-ticket Face Check in Go」を2025年1月24日(金)より導入します
顔認証
ざっくりとした処理フローを考えてみます。
- 事前処理:顔を登録
- ①顔を検出
- ②顔の、なにかしらのデータを取得
- ③オンライン上の内部データと照合して検証
- ④マッチするようであれば発券処理へ ・・・という感じでしょうか。
トータルで2秒前後かかるようですが、駅舎のネットワーク環境など制限があると思いますし、発券まで済ませるのであれば悪くないのではないでしょうか?
記者の方?は顔写真の撮影が終わったあともその場にとどまっていますが、レーンを特別に少しだけ長くして、顔パスレーンに侵入したタイミングで撮影し、改札までの数歩以内に検証を終わらせる…とかにすれば、ユーザー体験的に「待つ」というフェーズもなくなるのかなと。
また、チケットをオンライン購入しているのであれば、「今日、特定の顔が通る予定である」ということが予想がつくので検索スピードを上げることも出来るのではないかなと。
顔を登録する作業についてはANNのニュースにありました。iPhoneの画面がバキバキなんですが…

ANNnewsCH https://www.youtube.com/watch?v=8fpdCNDAUas
顔の検出、分析
以下の投稿記事で、オープンソースを使った簡単な「顔の検出」と「顔の分析」を取り上げております。
AIカメラ Labo


オープンソースライブラリで顔検出、顔分析 - AIカメラ Labo
オープンソースライブラリである、Google のMediaPipeライブラリを使ってメディア内の顔検出、顔分析を行ってみます。 https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions […...