【海外事例】病院・介護施設でのAIカメラ活用

AIカメラを用いることで、患者の動作を解析し、危険な動き(ベッドからの離床や転倒の兆候)を検知することができます。この際、AIが自動的にリスクを判断し、医療スタッフにアラートを送信します。これにより、医療現場の負担を軽減しつつ、迅速な対応を可能にします。

特に患者の顔や姿を直接記録せず、骨格データや動作パターンのみを抽出して解析対象に出来るため、プライバシーを重視した監視が可能です。映像ではなく匿名化されたデータでのみ運用されるため、患者の個人情報保護に適しています。もちろんカメラとしての機能もあるため、ストリーミング映像をリアルタイムでディスプレイなどに映し出すことも可能です。

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ベッドからの離床通知・転倒防止

AIカメラを使用して、患者の動きを3Dでキャプチャし、AIモデルで解析するサービスが海外にあります。患者がベッドから起き上がろうとする動作を高い精度で検出し、医療スタッフにリアルタイムで通知することができるものです。このシステムは、患者の転倒リスクを低減し、病院内の安全性を向上させる効果が期待されています

https://ocuvera.com/
https://ocuvera.com/

こちらのハードウェアですが、Microsoft社のAzureKinect DKをビルトインしているように見えます。

https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/kinect-dk

AIカメラを使うメリット

  • リスクがある動きかどうか、AIに判定させることが可能
  • 3Dデータのみを保存することもできるのでプライバシーに配慮した記録のみにできる
  • 普通のカメラと同様に、必要があればリアルタイムの映像などを見るようなことも可能

AIかカメラかではなく、
AI×カメラであることで利点が生まれます。

日本国内では事例が少ないようですが、「海外では当たり前だけど?」と言う医師・医療従事者が増えれば状況が変わるかもしれませんね。

 
 
  

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